Bir sayfayı modele yedirme işini çoğumuz aynı şekilde çözüyoruz: file_get_contents, biraz strip_tags, üstüne iki regex, sonra gönder gitsin. Sonuç da hep aynı oluyor. Model cevabın yarısını üst menüden, çeyreğini KVKK metninden topluyor, geri kalanı da “Sepetim (0)” yazısından ibaret kalıyor. Geçen aylarda modelin hafızasının Dory’ye dönmesini konuşmuştuk. Bu haftanın radar konusu aynı balık metaforunun öbür […]
Bugün yine “Yazılımcılar bitti, şimdi sıra bizde mi?” diye uykuları kaçan tasarımcı ve mühendis dostlarımı biraz daha terletecek ama bir o kadar da heyecanlandıracak bir konumuz var: GenCAD.
Dijital dünyada müşteri yorumları, markalar için paha biçilemez bir hazineye dönüşmüş durumda. Ancak, bu hazineden faydalanmak için müthiş bir şey lazım: Duygusal zekâ. Sentiment analizi (duygu analizi) tam da bu noktada devreye giriyor ve yapay zekâyla müşteri yorumlarından anlamlı çıkarımlar elde etmeyi mümkün kılıyor.
Depo yönetimi ve stok optimizasyonu, e-ticaret projelerinin gizli kahramanlarıdır. Peki, bu kahramanları süper kahramana dönüştürmek için yapay zekadan nasıl faydalanabiliriz? Bugün, AI’ın (Artificial Intelligence) gücünü kullanarak depo yönetimini nasıl daha akıllı hale getirebileceğinizi anlatacağız. Teknik detayları basit tutacağız ama işlevsellikten ödün vermeyeceğiz!